شرح مصطلحات الذكاء الاصطناعي - الجزء 1

يمكنك العثور على الجزء الثاني من سلسلة الفيديوهات هذه هنا >>> الجزء الثاني

يشعر الكثير من أصحاب الأعمال أن التكنولوجيا تتحرك بسرعة كبيرة. فأنت تستمر في سماع كلمات مثل التعلم الآلي أو الشبكات العصبية وتبدو معقدة، وكأنك بحاجة إلى شهادة لفهمها. الحقيقة هي أن الأساسيات أبسط بكثير مما تبدو عليه. وبمجرد أن تتعرف عليها، سترى كيف يمكن أن تساعد أعمالك بالفعل.
‍

👉 التعلم الآلي هو مجرد حاسوب يتعلم من التجربة. فبدلاً من أن تقوم أنت بكتابة قواعد لكل موقف، فإنه ينظر إلى سجل مبيعاتك أو رسائل البريد الإلكتروني للعملاء أو نشاط موقع الويب الخاص بك ويجد الأنماط من تلقاء نفسه.
‍

🧠 تعمل الشبكات العصبية مثل نسخة مبسطة من الدماغ. فهي تتصل ببعضها البعض وتتعلم اكتشاف القرائن في بياناتك. قد يلاحظ أحدهم كلمة "مدهش" في المراجعة، وآخر "خائب الأمل". وبعد عدد كافٍ من الأمثلة، تصبح جيدة في معرفة ما إذا كانت المراجعة إيجابية أو سلبية.
‍

📈 التعلم العميق هو مجرد نسخة أكبر وأكثر قوة. يمكنه التعامل مع أشياء معقدة مثل فهم معنى رسالة بريد إلكتروني طويلة، أو انتقاء منتجك من صورة على الإنترنت، أو اكتشاف الإحباط في مكالمة العملاء.
‍

💬 النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مبنية على التعلم العميق ولكنها تركز على اللغة. فهي تقرأ كميات هائلة من النصوص، مما يعني أنها قادرة على الكتابة والتلخيص والعصف الذهني للأفكار، أو حتى العمل كمساعد رقمي. هذه هي التكنولوجيا التي تشغل أدوات مثل ChatGPT.
‍

📚 المعلمات هي طريقة لقياس مدى معرفة النموذج. الصغير منها أشبه بمن قرأ بضعة كتب. أما الكبير منها اليوم فهو أشبه بمن قرأ مكتبة كاملة.
‍

وبمجرد فهمك لهذه الأفكار، تبدأ المصطلحات المربكة في أن تصبح منطقية. والأهم من ذلك، يمكنك أن ترى كيف يمكن لهذه التكنولوجيا أن تساعدك على توفير الوقت واتخاذ قرارات أفضل وإدارة أعمالك بشكل أكثر فعالية.

‍