أساسيات الموجهات

اكتشف كيف تمكّن التقنيات المتقدمة مثل المطالبة بتسلسل الأفكار وأساليب التفكير الأخرى أنظمة الذكاء الاصطناعي من تحليل المشاكل المعقدة خطوة بخطوة - متى تعمل ومتى لا تعمل، وكيف يمكنك استخدامها بفعالية.

اكتشف كيف يمكن أن يؤدي عدد الأمثلة التي تعطيها للذكاء الاصطناعي إلى تغيير أدائه تمامًا. تفصل هذه المقالة بين المطالبة بالطلقات الصفرية مقابل المطالبة بالطلقات القليلة، وتوضح متى يجب استخدام كل منهما للحصول على أفضل النتائج وأكثرها دقة.

نقوم بتفصيل أساليب المطالبة والمفردات التي تعمل بشكل أفضل مع الطرائق المختلفة.

كيفية استخدام التكرار لتحويل مطالباتك من أساسية إلى احترافية.

تعرّف على أسس هندسة المطالبات، بما في ذلك كيفية هيكلة المطالبات باستخدام الشخصية والمهمة والسياق والتنسيق، وإتقان تقنيات مثل المطالبة بالتوجيهات الصفرية والقليلة، والتوجيهات المتدرجة، وسلسلة الأفكار لتحقيق نتائج دقيقة وجاهزة للعمل من الذكاء الاصطناعي.

باستخدام الطريقة التمهيدية، يمكننا تغذية الذكاء الاصطناعي ببعض النصوص المصدرية لتحليلها قبل سبرها بمزيد من المطالبات. لهذه الطريقة فوائد عديدة لكتابة النصوص، وتحليل المستندات، والتحرير، وغيرها الكثير.

الهدف من هذه الطريقة هو تقسيم مشاريعك الكتابية الكبيرة إلى أجزاء أصغر بكثير. لا يمنحك ذلك مزيدًا من التحكم في تركيز النسخة فحسب، بل يتيح لك أيضًا إجراء التغييرات وطلبها بسهولة أكبر.

باستخدام الفعل كطريقة، يمكننا أن نتيح للذكاء الاصطناعي أن يضع نفسه في أي شخصية نريد، ثم نتابعه بمطالبات وأسئلة إضافية. وهذا يجبره على أن يكون أكثر تركيزًا وتحديدًا في إجاباته.

باستخدام هذه الطريقة، الهدف هو التأكد من أن الذكاء الاصطناعي يفهم تمامًا المهمة التي أوكلتها إليه ولديه جميع المعلومات التي يحتاجها لإكمال المهمة. وهذا يضمن دائمًا حصولك على الإجابة الأكثر ملاءمة لسؤالك.