Fundamentos da solicitação
Noções básicas de engenharia de prompt
Aprenda os fundamentos da engenharia de prompts, incluindo como estruturar prompts com Persona, Tarefa, Contexto e Formato, e domine técnicas como Zero-Shot, Few-Shot, Step-Back e Chain of Thought para obter resultados precisos e prontos para uso comercial a partir da IA.
Notas de apoio para esta lição
Este vídeo apresenta os fundamentos básicos da engenharia de prompts — a habilidade de projetar instruções claras e estruturadas que orientam a IA a fornecer resultados prontos para uso nos negócios.
Principais conclusões:
Pare de tratar a IA como se fosse o Google. Fazer perguntas vagas leva a respostas vagas.Pense como um diretor, não apenas como um usuário. Sua função é instruir, não apenas perguntar.
A Estrutura PTCF
Persona – Atribua uma função à IA (por exemplo, “Você é um gerente sênior de marketing…”).Tarefa – Use verbos de ação claros (por exemplo, criar, resumir, reescrever, analisar).Contexto – Adicione as informações básicas necessárias para a IA (a maioria das instruções falha neste ponto).Formato – Indique à IA exatamente como você deseja a resposta (por exemplo, pontos-chave, tabela).
Técnicas de solicitação abordadas
Prompting Zero-Shot: Não são necessários exemplos — basta um prompt claro e estruturado.Sugestão de poucos exemplos: inclua um ou mais exemplos para “mostrar” à IA o que é bom.Sugestão de retrocesso: comece com uma abordagem ampla para ajudar a IA a reunir conhecimentos relevantes antes de restringir o foco.Cadeia de pensamentos (CoT): Adicione frases como “Vamos pensar passo a passo” para melhorar a lógica e o raciocínio.
Escolhendo a IA certa para o trabalho
Modelos padrão – Rápidos, ótimos para tarefas simples, como resumos ou reescritas.Modelos de raciocínio – Melhores para problemas com várias etapas e tarefas estratégicas.Modelos de pesquisa aprofundada – Utilize para análises detalhadas e de alto risco (troque velocidade por profundidade).
Melhores práticas
Mantenha as instruções claras e simples — se forem confusas para você, também serão confusas para a IA.Seja específico quanto ao resultado (comprimento, estilo, formato).Use instruções em vez de restrições — diga à IA o que fazer, não apenas o que evitar.
