Fundamentos da solicitação

Explore como técnicas avançadas, como o prompting Chain-of-Thought e outros métodos de raciocínio, permitem que os sistemas de IA decomponham problemas complexos passo a passo — quando funcionam, quando não funcionam e como você pode usá-los de forma eficaz.

Descubra como o número de exemplos que você fornece a uma IA pode alterar completamente seu desempenho. Este artigo detalha a diferença entre prompts zero-shot e few-shot, mostrando quando usar cada um para obter os melhores e mais precisos resultados.

Analisamos quais técnicas de estímulo e vocabulário funcionam melhor para diferentes modalidades.

Como usar a iteração para transformar suas instruções básicas em profissionais.

Aprenda os fundamentos da engenharia de prompts, incluindo como estruturar prompts com Persona, Tarefa, Contexto e Formato, e domine técnicas como Zero-Shot, Few-Shot, Step-Back e Chain of Thought para obter resultados precisos e prontos para uso comercial a partir da IA.

Com o método primer, podemos alimentar a IA com algum texto fonte para analisar antes de testá-la com mais prompts. Esse método tem muitos benefícios para redação publicitária, análise de documentos, edição e muito mais.

Com esse método, o objetivo é dividir seus projetos de redação maiores em partes muito menores. Isso não só lhe dá mais controle sobre o foco do texto, como também permite que você faça e solicite alterações com muito mais facilidade.

Com a ação como método, podemos fazer com que a IA se posicione como qualquer persona que desejarmos e, em seguida, dar continuidade com prompts e perguntas adicionais. Isso a força a ser muito mais focada e específica em suas respostas.

Com esse método, o objetivo é garantir que a IA compreenda totalmente a tarefa que você lhe atribuiu e tenha todas as informações necessárias para concluí-la. Isso garante que você sempre obtenha a resposta mais relevante para sua pergunta.