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Terminologias de IA explicadas - Parte 1

Está confuso com termos como aprendizado de máquina e redes neurais? Estamos aqui para ajudar!

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Você pode encontrar a segunda parte desta série de vídeos aqui >> Parte Dois

Muitos empresários sentem que a tecnologia está evoluindo muito rapidamente. Você ouve constantemente termos como aprendizado de máquina ou redes neurais, que parecem complicados, quase como se fosse necessário ter um diploma para compreendê-los. A verdade é que os conceitos básicos são muito mais simples do que parecem. Depois de conhecê-los, você verá como eles podem realmente ajudar sua empresa.

👉 O aprendizado de máquina é simplesmente um computador aprendendo com a experiência. Em vez de você escrever regras para cada situação, ele analisa seu histórico de vendas, e-mails de clientes ou atividade no site e encontra padrões por conta própria.

🧠 As redes neurais funcionam como uma versão simplificada do cérebro. Elas se conectam entre si e aprendem a identificar pistas nos seus dados. Uma pode perceber a palavra “incrível” em uma avaliação, outra “decepcionante”. Depois de exemplos suficientes, elas ficam boas em dizer se uma avaliação é positiva ou negativa.

📈 O aprendizado profundo é apenas uma versão maior e mais poderosa. Ele pode lidar com coisas complexas, como entender o significado de um e-mail longo, identificar seu produto em uma foto online ou detectar frustração em uma ligação de um cliente.

💬 Os modelos de linguagem de grande porte (LLMs) são baseados em aprendizado profundo, mas com foco na linguagem. Eles leram grandes quantidades de texto, o que significa que podem escrever, resumir, debater ideias ou até mesmo agir como um assistente digital. Essa é a tecnologia que alimenta ferramentas como o ChatGPT.

Os parâmetros são uma forma de medir o quanto um modelo sabe. Um pequeno parâmetro é como alguém que leu alguns livros. Os maiores parâmetros atuais são mais como alguém que leu uma biblioteca inteira.

Depois de compreender essas ideias, os termos confusos começam a fazer sentido. Mais importante ainda, você pode ver como essa tecnologia pode ajudá-lo a economizar tempo, tomar melhores decisões e administrar seus negócios com mais eficácia.

O método

As instruções

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