AI शब्दावली की व्याख्या - भाग 1

आप इस वीडियो श्रृंखला का दूसरा भाग यहां पा सकते हैं >> भाग दो

बहुत से व्यवसाय मालिकों को लगता है कि तकनीक बहुत तेज़ी से आगे बढ़ रही है। आप मशीन लर्निंग या न्यूरल नेटवर्क जैसे शब्द सुनते रहते हैं और ये जटिल लगते हैं, मानो इन्हें समझने के लिए आपको किसी डिग्री की ज़रूरत हो। सच तो यह है कि मूल बातें जितनी लगती हैं, उससे कहीं ज़्यादा सरल हैं। एक बार जब आप इन्हें समझ लेंगे, तो आप देखेंगे कि ये वास्तव में आपके व्यवसाय के लिए कैसे मददगार हो सकती हैं।
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👉 मशीन लर्निंग, अनुभव से सीखने वाला कंप्यूटर है। हर स्थिति के लिए नियम लिखने के बजाय, यह आपके बिक्री इतिहास, ग्राहकों के ईमेल या वेबसाइट गतिविधि को देखता है और अपने आप पैटर्न ढूंढ लेता है।
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🧠 न्यूरल नेटवर्क मस्तिष्क के सरलीकृत संस्करण की तरह काम करते हैं। ये आपस में जुड़ते हैं और आपके डेटा में सुराग ढूँढ़ना सीखते हैं। किसी को किसी समीक्षा में "अद्भुत" शब्द दिखाई दे सकता है, तो किसी को "निराशाजनक"। कई उदाहरणों के बाद, ये यह बताने में माहिर हो जाते हैं कि कोई समीक्षा सकारात्मक है या नकारात्मक।
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📈 डीप लर्निंग इसका एक बड़ा और ज़्यादा शक्तिशाली संस्करण है। यह जटिल कामों को भी संभाल सकता है, जैसे किसी लंबे ईमेल का मतलब समझना, ऑनलाइन किसी तस्वीर से अपना उत्पाद चुनना, या ग्राहक कॉल में निराशा को पहचानना।
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💬 बड़े भाषा मॉडल (LLM) गहन शिक्षण पर आधारित होते हैं, लेकिन भाषा पर केंद्रित होते हैं। उन्होंने भारी मात्रा में पाठ पढ़ा होता है, जिसका अर्थ है कि वे लिख सकते हैं, सारांश प्रस्तुत कर सकते हैं, विचारों पर मंथन कर सकते हैं, या यहाँ तक कि एक डिजिटल सहायक की तरह भी काम कर सकते हैं। यही वह तकनीक है जो ChatGPT जैसे टूल को शक्ति प्रदान करती है।
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📚 पैरामीटर यह मापने का एक तरीका है कि कोई मॉडल कितना जानता है। एक छोटा पैरामीटर उस व्यक्ति जैसा होता है जिसने कुछ किताबें पढ़ी हों। आज के सबसे बड़े पैरामीटर उस व्यक्ति जैसे होते हैं जिसने पूरी लाइब्रेरी पढ़ ली हो।
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एक बार जब आप इन विचारों को समझ लेते हैं, तो आपको ये भ्रामक शब्द समझ आने लगते हैं। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि आप देख सकते हैं कि यह तकनीक कैसे आपका समय बचाने, बेहतर निर्णय लेने और आपके व्यवसाय को अधिक प्रभावी ढंग से चलाने में आपकी मदद कर सकती है।

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