Fundamentos del prompting
Conceptos básicos de ingeniería Prompt
Aprenda los fundamentos de la ingeniería de prompts , incluyendo cómo estructurar prompts con Persona, Tarea, Contexto y Formato, y domine técnicas como Zero-Shot, Few-Shot, Step-Back y Chain of Thought prompting para lograr resultados precisos y listos para los negocios a partir de la IA.
Notas de apoyo para esta lección
Este vídeo presenta los fundamentos básicos de la ingeniería de prompt : la habilidad de diseñar instrucciones claras y estructuradas que guíen a la IA para ofrecer resultados listos para la empresa.
Key Takeaways:
Deja de tratar a la IA como a Google. Hacer preguntas vagas lleva a respuestas vagas.Piensa como un director, no sólo como un usuario. Tu trabajo es instruir, no solo preguntar.
El marco del PTCF
Persona - Asigne un papel a la IA (por ejemplo, "Usted es un alto directivo de marketing...").Tarea - Utilizar verbos de acción claros (por ejemplo, crear, resumir, reescribir, analizar).Contexto - Añade la información de fondo que necesita la IA (la mayoría de los prompts fallan aquí).Formato - Dígale a la IA exactamente cómo quiere la respuesta (por ejemplo, viñetas, tabla).
Técnicas de incitación
Cero disparos: No se necesitan ejemplos, sólo una prompt clara y estructurada.Pocos ejemplos: Incluye uno o varios ejemplos para "mostrar" a la IA cómo es lo bueno.Preguntas paso a paso: Empieza de forma amplia para ayudar a la IA a recopilar conocimientos relevantes antes de reducirlos.Cadena de pensamiento (CoT): Añade frases como "Pensemos paso a paso" para mejorar la lógica y el razonamiento.
Elegir la IA adecuada para el trabajo
Modelos estándar - Rápidos, ideales para tareas sencillas como resúmenes o reescrituras.Modelos de razonamiento - Mejores para problemas de varios pasos y tareas estratégicas.Modelos de investigación en profundidad: se utilizan para análisis en profundidad de alto nivel (se cambia velocidad por profundidad).
Buenas prácticas
Las prompts deben ser claras y sencillas: si son confusas para ti, también lo serán para la IA.Especifique el resultado (longitud, estilo, formato).Utilice instrucciones en lugar de restricciones: dígale a la IA lo que debe hacer, no sólo lo que debe evitar.
