Fundamentos del prompting

Descubra cómo técnicas avanzadas como la inducción de la cadena de pensamiento y otros métodos de razonamiento permiten a los sistemas de IA desglosar problemas complejos paso a paso: cuándo funcionan, cuándo no, y cómo puede utilizarlos con eficacia.

Descubre cómo el número de ejemplos que das a una IA puede cambiar completamente su rendimiento. En este artículo se analiza la diferencia entre los avisos de cero disparos y los de pocos disparos, y se muestra cuándo utilizar cada uno de ellos para obtener los mejores y más precisos resultados.

Desglosamos las técnicas y el vocabulario más adecuados para cada modalidad.

Cómo utilizar la iteración para convertir sus prompts de básicos en profesionales.

Aprenda los fundamentos de la ingeniería de prompts , incluyendo cómo estructurar prompts con Persona, Tarea, Contexto y Formato, y domine técnicas como Zero-Shot, Few-Shot, Step-Back y Chain of Thought prompting para lograr resultados precisos y listos para los negocios a partir de la IA.

Con el método de imprimación, podemos dar a la IA un texto fuente para que lo analice antes de sondearla con más prompts. Este método tiene muchas ventajas para la redacción de textos, el análisis de documentos, la edición, etc.

Con este método, el objetivo es dividir los grandes proyectos de redacción en partes mucho más pequeñas. Esto no solo te da más control sobre el enfoque de la copia, sino que también te permite hacer y solicitar cambios mucho más fácilmente.

Con el método "actuar como método", podemos hacer que la IA se presente como la persona que queramos y, a continuación, hacerle más prompts . Esto la obliga a ser mucho más concreta y específica en sus respuestas.

Con este método, el objetivo es asegurarse de que la IA entiende perfectamente la tarea que le has encomendado y dispone de toda la información necesaria para completarla. De este modo, siempre se asegura de obtener la respuesta más pertinente a su pregunta.