Explicación de la terminología de la IA - Parte 1
¿Se confunde con términos como aprendizaje automático y redes neuronales? Estamos aquí para ayudarte.
Puede encontrar la segunda parte de esta serie de vídeos aquí >> Segunda parte
Muchos empresarios tienen la sensación de que la tecnología avanza demasiado rápido. No paran de oír palabras como aprendizaje automático o redes neuronales y les parece complicado, casi como si necesitaran un título para entenderlo. La verdad es que los conceptos básicos son mucho más sencillos de lo que parecen. Una vez que los conozcas, verás cómo pueden ayudar realmente a tu negocio.
El aprendizaje automático no es más que un ordenador que aprende de la experiencia. En lugar de escribir reglas para cada situación, examina el historial de ventas, los correos electrónicos de los clientes o la actividad del sitio web y encuentra patrones por sí solo.
Las redes neuronales funcionan como una versión simplificada del cerebro. Se conectan entre sí y aprenden a detectar pistas en tus datos. Una puede notar la palabra "increíble" en una reseña, otra "decepcionado". Después de suficientes ejemplos, son capaces de distinguir si una crítica es positiva o negativa.
El aprendizaje profundo es una versión más grande y potente. Puede manejar cosas complejas como entender el significado de un correo electrónico largo, elegir su producto de una foto en línea o detectar la frustración en una llamada de un cliente.
💬 Los grandes modelos lingüísticos (LLM ) se basan en el aprendizaje profundo, pero se centran en el lenguaje. Han leído cantidades ingentes de texto, lo que significa que pueden escribir, resumir, aportar ideas o incluso actuar como un asistente digital. Esta es la tecnología que impulsa herramientas como ChatGPT.
📚 Los parámetros son una forma de medir cuánto sabe un modelo. Uno pequeño es como alguien que ha leído unos cuantos libros. Los más grandes hoy en día se parecen más a alguien que ha leído una biblioteca entera.
Una vez comprendidas estas ideas, los términos confusos empiezan a tener sentido. Y lo que es más importante, podrá ver cómo esta tecnología puede ayudarle a ahorrar tiempo, tomar mejores decisiones y dirigir su empresa con mayor eficacia.
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