Principes de base de l'incitation
Principes de base de l'ingénierie rapide
Apprenez les bases de l'ingénierie des invites, notamment comment structurer les invites avec Persona, Task, Context et Format, et maîtrisez des techniques telles que Zero-Shot, Few-Shot, Step-Back et Chain of Thought pour obtenir des résultats précis et adaptés à l'entreprise à partir de l'IA.
Notes de soutien pour cette leçon
Cette vidéo présente les fondements de l'ingénierie d'aide, qui consiste à concevoir des instructions claires et structurées permettant à l'IA de produire des résultats adaptés aux besoins de l'entreprise.
Principaux enseignements :
Cessez de traiter l'IA comme Google. Poser des questions vagues conduit à des réponses vagues.Pensez comme un directeur, et non comme un simple utilisateur. Votre rôle est d'instruire, pas seulement de demander.
Le cadre du PTCF
Persona - Attribuer un rôle à l'IA (par exemple, "Vous êtes un responsable marketing senior...").Tâche - Utiliser des verbes d'action clairs (par exemple, créer, résumer, réécrire, analyser).Contexte - Ajoutez les informations contextuelles dont l'IA a besoin (la plupart des messages échouent à ce niveau).Format - Indiquez à l'IA comment vous souhaitez que la réponse soit présentée (par exemple, sous forme de puces ou de tableaux).
Techniques d'incitation couvertes
L'incitation zéro : Aucun exemple n'est nécessaire, il suffit d'un message clair et structuré.Quelques exemples : Inclure un ou plusieurs exemples pour "montrer" à l'IA ce qu'est une bonne chose.Invitation à revenir en arrière : Commencez par des questions générales pour aider l'intelligence artificielle à rassembler des connaissances pertinentes avant de se concentrer sur un domaine précis.Chaîne de pensée (CoT) : Ajoutez des phrases telles que "Réfléchissons étape par étape" pour améliorer la logique et le raisonnement.
Choisir la bonne IA pour le travail
Modèles standard - Rapides, parfaits pour les tâches simples telles que les résumés ou les réécritures.Modèles de raisonnement - Mieux adaptés aux problèmes à plusieurs étapes et aux tâches stratégiques.Modèles de recherche approfondie - À utiliser pour les analyses approfondies à fort enjeu (vitesse contre profondeur).
Meilleures pratiques
Veillez à ce que les messages-guides soient clairs et simples : s'ils sont confus pour vous, ils le seront aussi pour l'IA.Soyez précis quant au résultat (longueur, style, format).Préférez les instructions aux contraintes : dites à l'IA ce qu'elle doit faire, et pas seulement ce qu'elle doit éviter.
