Explication de la terminologie de l'IA - Partie 1

Vous pouvez trouver la deuxième partie de cette série de vidéos ici >> Deuxième partie

Beaucoup de chefs d'entreprise ont l'impression que la technologie évolue trop vite. Vous entendez sans cesse des mots comme "apprentissage automatique" ou "réseaux neuronaux" et cela vous semble compliqué, comme si vous aviez besoin d'un diplôme pour comprendre. En réalité, les principes de base sont beaucoup plus simples qu'il n'y paraît. Une fois que vous les connaîtrez, vous verrez comment elles peuvent réellement aider votre entreprise.
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👉 L'apprentissage automatique est simplement un ordinateur qui apprend à partir de l'expérience. Au lieu de rédiger des règles pour chaque situation, il examine l'historique de vos ventes, les courriels de vos clients ou l'activité de votre site web et trouve des modèles par lui-même.
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🧠 Les réseaux neuronaux fonctionnent comme une version simplifiée du cerveau. Ils se connectent entre eux et apprennent à repérer des indices dans vos données. L'un d'entre eux peut remarquer le mot "incroyable" dans un avis, un autre "déçu". Après un nombre suffisant d'exemples, ils parviennent à déterminer si un avis est positif ou négatif.
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📈 L'apprentissage profond n'est qu'une version plus grande et plus puissante. Il peut gérer des choses complexes comme comprendre le sens d'un long courriel, choisir votre produit sur une photo en ligne ou repérer la frustration lors d'un appel client.
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💬 Les grands modèles de langage (LLM) sont construits sur l'apprentissage profond mais se concentrent sur le langage. Ils ont lu des quantités massives de texte, ce qui signifie qu'ils peuvent écrire, résumer, trouver des idées ou même agir comme un assistant numérique. C'est la technologie qui alimente des outils comme ChatGPT.
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📚 Les paramètres sont une façon de mesurer le degré de connaissance d'un modèle. Un petit paramètre est comme quelqu'un qui a lu quelques livres. Les plus grands d'aujourd'hui ressemblent davantage à quelqu'un qui a lu une bibliothèque entière.
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Une fois que vous avez compris ces idées, les termes confus commencent à avoir un sens. Plus important encore, vous pouvez voir comment cette technologie peut vous aider à gagner du temps, à prendre de meilleures décisions et à gérer votre entreprise plus efficacement.

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